Det levende celleafbildningssystem kan placeres i en CO₂ -inkubator for at bygge et eksperimentelt center inde i inkubatoren. Det bruges til mikroskopisk scanning og observation af den realtids dyrkningsproces for levende celler og til absolut kvantificering af celler. I hele dyrkningsperioden kan data om realtid om cellevækst opnås eksternt. Det kunstige intelligensanalysesystem inden for live celle -billeddannelsessystemet kan bruges til at beregne celletal og sammenløb. Sammenlignet med traditionelle cellekulturmetoder kan det spare en stor mængde omkostninger med hensyn til både tid og økonomiske ressourcer. Det gør det muligt for forskere at forstå sundhedsstatus, morfologi og funktion af cellemodeller mere effektivt og dynamisk.
1.Kompakt struktur, rumbesparelse
Det levende celleafbildningssystem kan placeres i inkubatoren sammen med kulturbeholdere for at overvåge vækststatus for celler på flere steder i realtid, hvilket reducerer risikoen for forurening forårsaget af gentagne bevægelser.
2.Enkel processtyring
Et levende celleafbildningssystem anvender en processtyringsmodel fra oprettelsen af observationsprojektet til eksport af data. Operationsgrænsefladen i det levende celle -billeddannelsessystem er enkelt og brugervenligt, hvilket virkelig gør celleobservation enklere.
3.Når som helst hvor som helst, fjernvisning
Cellercan konstruerer et lokalt netværk ved hjælp af en router og transmitterer data til cloud -serveren. Brugere er i stand til at logge ind med deres cloud -platformkonti for fjernbrowsing og kan få billeder og kvantitative data fra Live Cell Imaging System til enhver tid og på ethvert sted.
4.AI-drevet kvantificering i realtid
Live Cell Imaging System har flere indbyggede cellemodeller. Disse modeller muliggør den lette genkendelse af formerne af specifikke celletyper, når celletilstandene ændrer sig i den. Det kan automatisk beregne celletællinger og sammenløb i realtid. Metoder baseret på maskinlæring i det lader brugerne manuelt mærke cellulære og ikke-cellulære områder. På denne måde kan specifikke analysemodeller bygges til fusionsanalyse i den. Det kan også automatisk tælle celler, cellekonfluens og koloniantal. Baseret på de data, der er opnået af dem, kan der genereres kurvegrafer og spredningsdiagrammer.
Anvendelse
1.Celleproliferation og celleviabilitet
Celletælling, celleviabilitet, apoptose, cytotoksicitet
Graden af celle sammenløb er direkte relateret til celleproliferation og aktivitet. Fra cellefusionskurven kan det levende celle -billeddannelsessystem evaluere virkningerne af forskellige variable faktorer, såsom forskellige kulturfaktorer, serumkoncentrationer eller lægemiddeltoksicitet.
2.Cellebevægelse og interaktioner
Scratch Migration, Cell Phagocytosis
I Scratch -assayet registrerer Live Cell Imaging System den skiftende bevægelse af celler i ridsområdet og analyserer cellernes evne i forskellige variable grupper til at migrere og invadere ridsområdet uden mærkning.
3.STEM CELL -forskning
Stamcelle -differentiering, neuronal vækst, iPSC -omprogrammering, angiogenese
Dette system kan bruges til at registrere de morfologiske ændringer og vækstegenskaber ved stamcelledifferentiering eller kloning i lang tid.
4.3D -celler kultur
Dannelse
Det levende celleafbildningssystem kan bruges til at overvåge og kvalitetskontrol forekomsten af cellesfærer eller organoider, visualisere 3D -cellevækst og -udvikling og effektivt evaluere de optimale vækstbetingelser.
Tilpas billeddannelsesparametre
1.Multipoint Imaging: Live Cell Imaging System giver dig mulighed for at tilpasse de websteder, der skal overvåges baseret på områderne af din interesse, eller bruge dets enkle og hurtige forudindstillede billeddannelsesskabeloner til billeddannelsesoperationer.
2.FOCUS-tilstand: Autofokus-tilstand bruger kunstig intelligens til at identificere det bedste synsfelt og kan stadig opnå det klareste billede i langsigtede overvågningseksperimenter. Den manuelle fokustilstand kan tilpasse fokushøjden for hvert observationspunkt.
3. Lignnessjustering: Auto/manuel eksponering.
4.Monitorering af tidsinterval: Det korteste tidsinterval kan indstilles til 5 minutter.
Kontroller de kritiske knudepunkter
For nedstrømseksperimenter, herunder cellepassaging og transfektion, som har brug for en nøjagtig vurdering af cellekonfluens, har brugerne mulighed for at indstille deres egne sammenløbstærskler og kan også vælge at modtage meddelelser via e -mail eller SMS.
Kompatibel med forskellige kulturskibe
Det levende celleafbildningssystem kan bruges med kulturskåle, kulturflasker, multi -plader og multi -lag cellefabrikker. Det er også kompatibelt med over 30 forskellige mærker og mere end 600 typer kulturforbrugsstoffer.
Autofokus, opretholdt optimalt synspunkt
Live Cell Imaging System udfører billeddannelse ved hjælp af en AI -drevet intelligent genkendelsesalgoritme. Denne algoritme er i stand til at fange det optimale højdepunkt for fokus og kan holde synsfeltet i sin klareste tilstand gennem langvarige eksperimenter, der kan vare i dage, uger eller endda måneder.
Auto-anerkendelse, realtidsanalyse
Med ikke-invasive analysemetoder kan de avancerede AI-algoritmer i det levende celleafbildningssystem automatisk genkende celler og celleklynger. De kan kvantificere de cellulære områder på containeroverfladen og tælle antallet af celler og graden af fusion i realtid. I slutningen af projektet genereres også tids-lapse-videoer, spredningsdiagrammer af celletælling og sammenløbskurver.
Sammenlignende dataanalyse
Ved at sammenligne dataene om overvågningssteder på de samme eller forskellige enheder, gør Live Cell Imaging System det lettere at udføre vækstkurveanalyse mellem duplikatbrønde og blandt forskellige eksperimentelle behandlingsfaktorer.
Populære tags: Live Cell Imaging System, China Live Cell Imaging System Producenter, leverandører, fabrik
