Hovedformålet med multimodal billeddannelse er at give mere omfattende og præcis information til støtte for diagnosticering og behandling af sygdomme ved at kombinere flere billeddannelsesteknologier.
Inden for det medicinske område kan multimodal billeddannelse omfattende evaluere forskellige aspekter af information såsom den anatomiske struktur, funktionelle status, myokardium og blodforsyning af hjertet ved at integrere forskellige billeddannelsesteknologier (såsom ultralyd, CMR, CT, nuklearmedicin osv.). ). Denne multimodale fusionsbilleddannelse kan kompensere for manglerne ved enkeltbilleddannelsesteknologi og give en mere omfattende diagnostisk vurdering. For eksempel ved hjertebilleddannelse kan multimodal CMR-billeddannelse mere præcist evaluere diagnosen, prognosen og risikostratificeringen af hypertrofisk kardiomyopati gennem en række forskellige sekvenser (såsom konventionel T1WI, T2WI, DWI osv.) og parametre.
Derudover udmærker multimodal billeddannelse sig ved diagnosticering af sygdomme i centralnervesystemet. Diagnostiske modeller for kunstig intelligens kombineret med funktionel billeddannelse kan forbedre nøjagtigheden af diagnose og behandling betydeligt. Især ved diagnosticering af meningeomer, gliomer og andre sygdomme kan multimodal billeddannelsesteknologi give mere detaljeret information på molekylært og genetisk niveau. .
